供应信息
车是电子计算机视頻图象识别技术在识别中的一种运用。车牌识别技术规定可以将健身运动中的机动车牌照从繁杂情况中获取并识别出去，根据车号牌获取、图像预处理、svm算法、车号牌标识符识别等技术，识别车子型号、颜色等信息内容，现阶段技术水准为英文字母和数据的识别率可做到99.7%，中国汉字的识别率可做到99%。车牌识别在高速路车辆安全管理中获得广泛运用，电子器件收费（ETC）系统软件中，也是融合DSRC技术识别车子 
由于对号牌信息有效这一结论需要人工判定，所以还需要将车辆号牌图像和识别结果都存储下来，以便调取查看。然后，通过对实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果进行数量统计，以得到识别率和识别准确率，以及可信度、误识率这些中间结果。
为了测试一个车牌识别系统识别率，需要将该系统安装在一个实际应用环境中，全天候运行24小时以上，采集至少1000辆自然车流通行时的车牌照进行识别。
电脑配置
车牌识别系统对电脑配置没有特别的要求,基本上目前主流的配置都能胜任. 但为了更好更稳定的运行车牌识别系统,我们做了如下配置建议:
岗亭使用,不存储数据的,建议:酷睿I3及以上CPU、4G及以上内存、独立显卡、500G硬盘;
岗亭使用,存储数据的,建议:酷睿I5及以上CPU、4G及以上内存、独立显卡、500G硬盘;
管理中心使用的,建议配置:酷睿I5及以上CPU、4G及以上内存、独立显卡、1T硬盘;
G50高清车牌识别软件介绍
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