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4.利用闸杆压板和四个闸杆螺丝将闸杆安装好，并拧紧螺丝。
5. （选配）固定闸杆支架，并调整支架高度，使闸杆处于水平位置时，支架橡皮垫正好与闸杆接触。
6.转动摇柄使道闸闸杆落下并处于落平位置，再次调节机箱方向，必要时可以稍稍松开机箱膨胀螺丝调节机箱位置，调节完毕拧紧螺丝。
8.按接线图接上电源并送电，按动遥控器按键看道闸起落是否正常，起落是否平稳。如正常则安装完毕。
10.安装时如果由于现场需要要将出厂时的闸杆截短，或发现道闸在运行时闸杆有抖动现象，则需要调节弹簧的数量或松紧程度。
冠宇高清车牌识别系统/冠宇停车场车牌识别系统
图像采集：通过高清摄像抓拍主机对卡口过车或车辆违章行为进行实时、不间断记录、采集。
预处理：图片质量是影响车辆识别率高低的关键因素，因此，需要对高清摄像抓拍主机采集到的原始图像进行噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等处理。
车牌定位：车牌定位的准确与否直接决定后面的字符分割和识别效果，是影响整个车牌识别率的重要因素。其核心是纹理特征分析定位算法，在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，通过行扫描确定在列方向上含有车牌线段的候选区域，确定该区域的起始行坐标和高度，然后对该区域进行列扫描确定其列坐标和宽度，由此确定一个车牌区域。通过这样的算法可以对图像中的所有车牌实现定位。
冠宇高清车牌识别系统/冠宇停车场车牌识别系统
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随着城市人口快速增长，人们车辆的保有量的迅速上增，加上政府法规的实施，电子收费系统进一步带动车牌识别系统市场的增长。据调研显示，在亚太地区，车牌识别系统将以18.06%(相比其他地区较高)的年复增长率增长，应对目前交通拥堵、警察执法、收费和停车场的快速增长的需求。
河南高清车牌识别系统/郑州停车场车牌识别系统
车牌识别系统是基于图像分割和图像识别理论，对含有车辆号牌的图像进行分析处理，从而确定牌照在图像中的位置，并进一步提取和识别出文本字符。车牌识别过程包括图像采集、预处理、车牌定位、字符分割、字符识别、结果输出等一系列算法运算
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