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随着城市人口快速增长，人们车辆的保有量的迅速上增，加上政府法规的实施，电子收费系统进一步带动车牌识别系统市场的增长。据调研显示，在亚太地区，车牌识别系统将以18.06%(相比其他地区较高)的年复增长率增长，应对目前交通拥堵、警察执法、收费和停车场的快速增长的需求。
河南高清车牌识别系统/郑州停车场车牌识别系统
车牌识别系统是基于图像分割和图像识别理论，对含有车辆号牌的图像进行分析处理，从而确定牌照在图像中的位置，并进一步提取和识别出文本字符。车牌识别过程包括图像采集、预处理、车牌定位、字符分割、字符识别、结果输出等一系列算法运算
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字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、灰度拉伸、二值化、边缘化等处理，进一步定位字符区域，然后根据字符尺寸特征提出动态模板法进行字符分割，并将字符大小进行归一化处理。
字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，获得特定字符的表达形式，然后通过分类判别函数和分类规则，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别，就可以识别出输入的字符图像。
结果输出：将车牌识别的结果以文本格式输出。
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